Poliester Brajdic

Završena treća Data Science Economy 2018 konferencija

Završena treća Data Science Economy 2018 konferencija

Typography

Ovogodišnja Data Science Economy konferencija tijekom dva dana u zagrebačkom HUBu385 okupila je više 200 sudionika koji su mogli poslušati 23 predavanja, okrugli stol „Kako postati znanstvenik za podatke u Hrvatskoj?“ te birati između 6 interaktivnih radionica.

Poslovni analitičari, znanstvenici, matematičari i programeri koji žele postati znanstvenici za podatke, manageri koji žele znati trebaju li uložiti u znanost o podacima (Data Science) i hoće li im se investicija isplatiti te studenti koje zanima karijera na području DS-a okupili su se na trećoj Data Science Economy konferenciji u HUBu385 u Zagrebu. Više od 200 sudionika tijekom dvodnevnog programa moglo je poslušati 30-ak stranih i domaćih predavača te naučiti više o primjeni znanosti o podacima u poslovanju. Kako je jedan od predavača naglasio, često se govori da su podaci nova nafta, no za njega su čak i bolji jer se njihova količina stalno mijenja i raste pa nikad nisu potpuno iskorišteni i pružaju beskrajne mogućnosti, pogotovo u poslovnom svijetu koji se iz temelja mijenja tijekom digitalne transformacije.

Tijekom prvog dijela programa 18. svibnja održano je nekoliko predavanja. Stephanie Locke iz tvrtke Itsalocke tijekom svog keynote predavanja predstavila je alate za bavljenje znanošću o podacima. U moru dobrih alata često je teško odabrati najbolje pa su sudionici u kratkom pregledu mogli saznati kako odabrati pravi alat za određenu potrebu, i to na primjeru Microsoft Data Science alata.

Boštjan Kaluža (Evolven Software) održao je predavanje AIOps: How Machine Learning is Transforming IT Operations. U sljedećih nekoliko godina IT operacije čeka niz promjena – tradicionalne IT management tehnike, metode i timovi su zastarjeli i ne mogu se nositi s digitalnom transformacijom postovanja. Budućnost predstavljaju AIOps – IT operacije temeljene na umjetnoj inteligenciji. Te tehnološke platforme automatiziraju i poboljšavaju IT operacije korištenjem analitike i strojnog učenja koje analiziraju veliku količinu podataka prikupljenih pomoću raznih alata i uređaja. Na taj način se problemi automatski detektiraju i rješavaju u stvarnom vremenu.

Tomaž Kaštrun govorio je o predviđanjima tijekom obrade online transakcija. Pokazao je CRM/ERM demo na temelju korisničkih podataka i arhitekturu u pozadini te komentirao kako upravljati modelima predviđanja i pohranjivati podatke.

Leonardo Demarchi iz Badooa održao je cjelodnevnu radionicu Deep Dive into Deep Learning. Računalni sustavi postaju sve kompleksniji, a ispitivači i ljudi odgovorni za testiranja moraju upravljati procesima testiranja koji postaju sve opsežniji. Istraživačka testiranja omogućuju da se iskoriste iskustva testiranja i učinkovitije provedu sve aktivnosti te time štedi vrijeme. Radionica je sudionike educirala kako provesti istraživačka testiranja i kako njima upravljati te kojim alatima, a uključila je i praktične vježbe.

Nakon uvodnih jutarnjih predavanja, sudionici su mogli birati između pet radionica: Implementation Overview: Predictive Modelling; SAS Viya: Built for innovative results from analytics; Analysis of the reader behaviour using topic modelling & Hierarchical Fine-Grained Categorization Based on Image and Text; Cost, latency, and interoperability are the three dimension of IoT or IioT i Data Warehouse & Big Data: What has Changed? Marko Pranjić i Vedran Vekić iz Styrijinog odjela za Data Science govorili su o tome kako radi njihov odjel te kako koriste vrhunske alate za strojno učenje na području istraživanja i razvoja te rezultate primjenjuju na Styrijine brandove. U suvremene medijske usluge i proizvode je, uz pomoć najnovijih tehnologija i snažnog portfelja podataka, ugrađena umjetna inteligencija. Pokazali su kako rade analizu ponašanja čitatelja te kategorizaciju na temelju fotografija i teksta implementiranih u oglase. Donald Brancato (Microfocus) tijekom svoje radionice govorio je o tome koje su prednosti prevlasti Internet of Thingsa u današnjem svijetu, u kojem autonomne 'stvari' komuniciraju s drugim 'stvarima' i razmjenjuju podatke. Radionica se bavila opcijama i rizicima za izradu rješenja za tvrtke, ulozi data scientista u tom procesu te trebaju li oni biti licencirani ili certificirani.

Program konferencije kreira organizacijski odbor stručnjaka koji je ujedno i partner Data Science Economy zajednice koja okuplja nekoliko stotina članova putem godišnjih aktivnosti tijekom kojih zajednički rješavaju izazove s područja znanosti o podacima, generiraju ideje i prilike te diskutiraju o potencijalnim projektima. Predstavnici odbora su Milan Listeš (Adacta), Mario Mrljić (NEOS), Leo Mršić (Algebra), Ratko Mutavdžić (Microsoft), Dražen Oreščanin (Poslovna inteligencija), Stjepan Pavlek (KOIOS) i Mihaela Vrnić (FER). Operativni organizator konferencije je agencija Eventa01, a partneri Adacta, Bisnode, Koios, Microsoft, Neos, Poslovna inteligencija i SAS.

Treće izdanje konferencije brojem sudionika te interesom za predstavljene teme pokazalo je da znanost o podacima ima budućnost u Hrvatskoj te da postoje stručni, kvalificirani i zainteresirani znanstvenici za podatke, čija će uloga u suvremenom poslovanju postajati sve značajnija. Do iduće Data Science Economy konferencije DSE zajednica će se nastaviti periodički okupljati te razvijati područje znanosti o podacima te njenu primjenu u svakodnevnom poslovanju i pri razvoju novih poslovnih modela.

Prijavite se na naš Newsletter